9月28日，AMD正式官宣，已签署最终协议，以82亿美元全股票交易收购AI初创实验室World Labs。这笔交易是AMD继以500亿美元收购赛灵思之后，公司史上第二大并购，标志着这家芯片厂商不再只聚焦算力硬件供给，而是将模型研究能力纳入自身技术体系，直面物理AI与空间智能带来的新一代计算负载变革。

World Labs由斯坦福大学计算机教授李飞飞于2024年在旧金山创立，核心研究方向为世界模型与物理AI，代表作Marble空间智能模型，可依托少量图像、文本输入，生成具备空间一致性、可交互的持久化三维场景。与当前主流大语言模型不同，World Labs的技术重心不是文本生成，而是让AI建立对三维空间、物体物理规则与因果关系的认知，为机器人、自主智能体、工业数字孪生、科学仿真等场景提供虚拟训练环境。

交割完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD CEO苏姿丰汇报。World Labs另外两位联合创始人Justin Johnson、Ben Mildenhall将继续留任，维持原有研究团队建制。交易预计2026年底完成，仍需要多国反垄断监管审批，交割前World Labs保持独立运营。

值得注意的是，AMD Ventures本身就是World Labs早期投资方，双方在此之前已经开展GPU训练与推理层面的联合优化，因此并非临时促成的并购。

本次收购的核心价值并非单纯“买入一套模型代码”，而是获取前沿模型团队，建立模型-硬件协同设计的正向循环。过去几年里，AI芯片竞争大多围绕大语言模型训练、推理负载优化展开，GPU架构、内存带宽、互联技术的迭代，都服务于文本类大模型。但物理AI、机器人仿真这类新负载，计算特征完全不同——需要持续渲染三维场景、模拟物理动力学、高频空间推理，对芯片内存吞吐、实时渲染、异构并行算力提出全新要求。

苏姿丰在官方表态中强调，构建下一代人工智能的计算平台，需要对模型的演进方式有深刻的理解。飞飞和World Labs团队拥有卓越的研究领导力和模型专业知识，“我们可以携手利用这些洞察力，开发出驱动下一代人工智能并加强开放式人工智能生态系统的硬件、软件和系统。”

李飞飞则认为，当前很多世界模型研究受限于算力基础设施与硬件适配瓶颈，仅停留在实验室阶段。“加入AMD将为我们的团队提供资源和工程实力，从而加速我们的研究，并帮助我们构建下一代人工智能所需的基础设施。”World Labs团队将保留研究独立性，同时深度参与AMD整体AI战略，推动模型、算力、系统软件三者协同。

从竞争格局看，这笔收购将是AMD在AI算力赛道针对主要竞争对手，尤其是英伟达的差异化布局。

英伟达近年持续加码机器人、数字孪生与物理仿真生态，凭借GPU底座+仿真软件栈占据先发优势。去年12月和今年9月，更是斥资330亿美元收购了AI芯片制造商Groq和开源平台Hugging Face。此外，OpenAI和Meta也在2025年分别斥资约64亿美元和140亿美元，收购了AI设备初创公司io与Scale AI的少数股权。

AMD此前优势集中在数据中心GPU硬件产品，上层模型与应用生态相对薄弱。通过收购World Labs，AMD切入物理AI这条未来高潜力赛道，补齐空间智能、虚拟仿真领域的模型能力，完善开放AI生态叙事，拓展机器人、工业仿真等非传统大模型市场。

不过，物理AI与世界模型赛道仍处于早期阶段，距离大规模商业化落地还有较长周期。短期之内，Marble这类空间模型不会立刻带来可观营收增量，这笔收购属于面向中长期算力需求的战略投资。

放到整个半导体行业大背景下，AMD收购World Labs也折射出一个行业新趋势，即AI算力竞争，已经从单纯比拼芯片峰值性能，转向硬件、软件栈、模型能力、行业场景的全栈竞争。未来的芯片设计，不再是硬件工程师单方面定义芯片规格，模型研究者的反馈，会成为芯片架构定义的重要输入。当AI从处理文字信息走向理解真实物理世界，底层算力芯片的设计逻辑，也将迎来一轮底层重构。

李飞飞随即也通过社交平台发布了一封公开信，并以《尤利西斯》中的名句开篇——"来吧，我的朋友们，现在去寻找一个更新的世界，还为时未晚。"

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